Services proposés

L’opacité algorithmique n’est pas une fatalité. Nous proposons des services de diagnostic, de documentation et d’accompagnement, tous centrés sur la lisibilité et la conformité de vos modèles IA, sans jargon inutile.

Votre parcours client type

Nous suivons un protocole en cinq étapes : diagnostic, test d’explicabilité, documentation, restitution, accompagnement post-projet. Chaque phase est documentée, validée et adaptée à la réalité du client.
Nous analysons votre besoin, identifions les points de friction et posons les indicateurs de succès.
L’analyse initiale se déroule lors d’un entretien exploratoire avec les parties prenantes (direction, métier, IT). Nous recueillons les attentes, contraintes réglementaires, exigences de sécurité et déterminons ensemble le périmètre du projet. Notre diagnostic s’appuie sur des questionnaires ciblés et l’étude des documents existants. Cette phase aboutit à un plan d’audit sur-mesure, listant les zones d’opacité prioritaires, les métriques d’explicabilité à suivre et la liste des documents attendus en fin de mission.

Test d’explicabilité sur vos modèles, identification des angles morts et restitution visuelle.

Nous exécutons des tests adversariaux, analysons la robustesse des modèles, détectons les variables cachées ou biaisées. L’objectif est de cartographier la chaîne décisionnelle et de matérialiser les critères de chaque résultat produit. Les restitutions intermédiaires sont présentées sous forme de graphiques, de rapports de robustesse et de cartographies métier/technique. Cette étape permet de corriger les incompréhensions et d’ajuster les modèles en temps réel.

Production de la documentation réglementaire, guides utilisateurs et supports pédagogiques.
La documentation générée contient les logs détaillés des décisions, l’explication de chaque critère retenu, les scénarios de tests appliqués et les limites identifiées. Nous réalisons des supports visuels pour faciliter la présentation aux auditeurs externes et pour les formations internes. Nos guides sont adaptés aux référentiels sectoriels (finance, santé, etc.), pour anticiper les contrôles.

Restitution au client, ateliers de formation, préparation à l’audit.

Nous organisons une présentation orale de la synthèse, animons des ateliers de questions-réponses, et préparons vos équipes à présenter le dossier lors d’un audit ou d’un contrôle réglementaire. L’objectif est de rendre vos collaborateurs autonomes et d’anticiper les objections des auditeurs.

Suivi post-projet, corrections et adaptation continue.

Après livraison, nous restons disponibles pour toute correction, mise à jour ou adaptation suite à des changements réglementaires ou à la découverte de nouveaux cas d’usage. Chaque retour d’utilisateur est intégré dans une boucle d’amélioration continue, documentée et traçable. Le suivi est réalisé en présentiel ou à distance selon vos besoins.

IA explicable versus boîte noire

Comparer la transparence, la documentation, la traçabilité et l’adaptabilité entre une approche IA traditionnelle (boîte noire) et notre méthodologie explicable, validée sur le terrain suisse.

Critères de comparaison Chussuezaito Approche IA classique Cabinet IA explicable
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