Chussuezaito
IA explicable, décisions claires
Origine et mission : rendre l’IA lisible
Notre approche ne s’encombre pas de promesses vagues : chaque projet s’appuie sur
des diagnostics chiffrés, des processus vérifiables et des outils d’explicabilité
éprouvés. Nous mettons l’accent sur la rigueur scientifique, l’esprit critique et la
transmission d’explications compréhensibles, même pour les cas les plus techniques.
Notre force réside dans la capacité à rendre l’IA accessible aux équipes métiers,
techniques et dirigeantes, tout en respectant la confidentialité et la
réglementation suisse.
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Audit et diagnostic sur mesure
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Sécurité et conformité intégrées
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Implication du client à chaque étape
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Contrôle qualité rigoureux en continu
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01
Responsable méthodologie IA explicable
Dr. Sandrine Mercier-Favre
Après plus de dix ans dans l’ingénierie des données et la conception d’algorithmes transparents, elle dirige la conception de méthodologies explicables adaptées aux secteurs réglementés. Son expertise porte sur la validation des modèles et la conformité éthique.
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02 Architecte senior IA & sécurité
Julien Brodard-Delaye
Spécialiste du traitement du langage naturel et de l’automatisation, il supervise la mise en œuvre des solutions sur les infrastructures cloud, avec un accent sur la sécurité des flux de données et la documentation technique.
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03 Spécialiste conformité & audits IA
Élise Girard-Pasquier
Experte en conformité réglementaire et en audits de modèles, elle accompagne les clients lors des contrôles sectoriels et élabore des plans de remédiation en cas de déviation. Son approche privilégie la pédagogie et la rigueur documentaire.
Notre parcours
Repères clés du développement de notre structure
2021
Lancement et vision fondatrice
Le cabinet est fondé par une équipe issue de l’ingénierie et de la recherche appliquée, tous frustrés par l’opacité des modèles IA traditionnels. Notre mission : rendre les décisions algorithmiques explicables pour tous.
2022
Déploiement d’une approche innovante
Première intégration de notre méthodologie « Boîte de Pandore » dans le secteur bancaire, permettant aux clients de visualiser l’ensemble des critères de décision pour chaque résultat.
2023
Ouverture à de nouveaux secteurs
Partenariats avec des organismes de recherche suisses et déploiement de notre audit d’explicabilité sur des modèles en production, ouvrant la voie à l’adoption dans l’industrie pharmaceutique et la finance.
2026
Reconnaissance et certification
Certification ISO obtenue pour nos protocoles de gestion et d’explicabilité des données, consolidant notre position en tant qu’acteur de référence sur le marché suisse.
4 partenaires
Partenariats et intégrations stratégiques
Collaboration pour la validation scientifique de nos protocoles d’explicabilité. Les chercheurs s’assurent que chaque étape méthodologique respecte les standards universitaires et industriels, tout en contribuant à l’actualisation continue des bonnes pratiques.
Intégration sécurisée de nos solutions IA sur une infrastructure 100% suisse, certifiée ISO, garantissant la localisation des données et la conformité RGPD, sans compromis sur la performance ou la confidentialité.
Audit indépendant de nos modèles pour mesurer le niveau de robustesse, la traçabilité des décisions et la conformité aux exigences sectorielles. Les rapports sont fournis en toute transparence au client.
Connexion fluide de nos outils d’explicabilité aux systèmes de gestion de données existants. Cette intégration réduit les frictions lors du déploiement et permet une utilisation immédiate des résultats analytiques.
Transparence dans chaque décision
Nous croyons que la transparence doit guider tout projet d’IA, car un modèle opaque ne sert ni l’entreprise ni l’utilisateur final.
Responsabilité du développement à l’usage
Notre engagement : la responsabilité de chaque ligne de code, du prototype au déploiement opérationnel.
Clarté de l’analyse et de l’explication
Nous privilégions la clarté méthodologique, afin que chaque explication devienne un outil concret pour le client.